机械手臂◈ღ✿！555000公海登录◈ღ✿，公海赌网址710客服◈ღ✿。公海赌赌船登录口包装机◈ღ✿，欢迎来到公海◈ღ✿，【新智元导读】硅谷挖角戏码升级◈ღ✿！相比Meta3亿美元「血本挖角」◈ღ✿，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才◈ღ✿，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目◈ღ✿。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？

　　最近几个月◈ღ✿，Meta在硅谷发起的◈ღ✿、动辄上亿美元签字费的挖角戏码◈ღ✿，成了史上最疯狂的人才争夺战◈ღ✿。

　　一大批来自OpenAI◈ღ✿、谷歌男女车车好快的车车有点污网站◈ღ✿、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下◈ღ✿。

　　OpenAI的首席研究官Mark Chen难掩失落地说◈ღ✿：「这感觉就像有人闯进了我们家◈ღ✿，偷走了我们的东西◈ღ✿。」

　　面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为◈ღ✿，奥特曼的反应则略显轻蔑◈ღ✿：「Meta的行事方式◈ღ✿，让人感觉有些不体面」◈ღ✿。

　　当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时◈ღ✿，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目◈ღ✿。

　　OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目男女车车好快的车车有点污网站◈ღ✿，但它的招生对象公海赌赌船官网◈ღ✿，却出人意料◈ღ✿。

　　Residency项目经理Jackie Hehir明确表示◈ღ✿，他们寻找的◈ღ✿，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子◈ღ✿，也不是来自其他AI实验室的资深员工公海赌赌船官网◈ღ✿。

　　恰恰相反◈ღ✿，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家◈ღ✿、神经科学家◈ღ✿、数学家◈ღ✿。

　　虽然没有严格的学历或工作经验要求◈ღ✿，但设有一个极高的技术门槛◈ღ✿，尤其是在数学和编程方面◈ღ✿，其标准与全职员工等同◈ღ✿。

　　面对小扎的疯狂抢人◈ღ✿，奥特曼就曾评论道◈ღ✿：「在我看来◈ღ✿，Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」◈ღ✿。

　　而在OpenAI◈ღ✿，一位前员工向Business Insider透露◈ღ✿，他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」◈ღ✿。

　　通过驻留计划◈ღ✿，OpenAI可以在一张白纸上◈ღ✿，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里◈ღ✿。

　　Meta用金钱这种最直接的外部激励◈ღ✿，虽然见效快男女车车好快的车车有点污网站公海赌赌船官网◈ღ✿，但可能存在边际效应递减的风险◈ღ✿，并且容易塑造一种唯利是图的文化◈ღ✿。

　　每年◈ღ✿，这个项目会迎来大约30名新成员公海赌赌船官网◈ღ✿，他们就像新鲜的血液◈ღ✿，持续不断地为OpenAI提供能量◈ღ✿。

　　它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家◈ღ✿，但却可以培养出一片忠于自己使命◈ღ✿、文化高度统一◈ღ✿、且具备持续造血能力的「人才森林」◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：2016年◈ღ✿，19岁的Alexandr Wang MIT辍学与Lucy Guo共同创立「数据标注」公司Scale AI◈ღ✿，并于同年获得著名创业孵化器Y Combinator启动资金支持◈ღ✿。顶级AI科技巨头◈ღ✿：微软◈ღ✿、Meta◈ღ✿、OpenAI等提供模型训练数据◈ღ✿。

　　1◈ღ✿、拥有AI核心「数据战火库」◈ღ✿：Alexandr Wang手握Meta核心竞争对手微软◈ღ✿、OpenAI◈ღ✿、谷歌等模型训练数据◈ღ✿；

　　2◈ღ✿、天生的商业嗅觉者◈ღ✿：在还没有LLM时◈ღ✿，已洞察到「数据」在AI领域的重要性◈ღ✿，便在2016年创办数据标注公司Scale AI◈ღ✿；

　　背景◈ღ✿：清华大学本科◈ღ✿，斯坦福大学博士公海赌赌船官网◈ღ✿，核心聚焦大语言模型和不确定性量化◈ღ✿。领导OpenAI 合成数据项目男女车车好快的车车有点污网站◈ღ✿，是ChatGPT◈ღ✿、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：中国科学技术大学少年班的毕业生◈ღ✿，曾分别任职于在微软◈ღ✿、旷视◈ღ✿、Adobe◈ღ✿、Snap◈ღ✿、百度◈ღ✿、英伟达和谷歌等◈ღ✿。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队公海赌赌船官网◈ღ✿，主导了o3男女车车好快的车车有点污网站◈ღ✿、o4-mini和GPT-4.1研发◈ღ✿；在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal◈ღ✿。研究核心聚焦深度学习和高性能算力◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：毕业于浙江大学数学系◈ღ✿，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位◈ღ✿。专注于强化学习◈ღ✿、训练后优化和AI代理◈ღ✿。2013年入职谷歌◈ღ✿，通过深度学习模型优化谷歌广告◈ღ✿。2024年5月入职OpenAI◈ღ✿，担任多模态后训练主管◈ღ✿，为 GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：2018 年毕业于北京大学◈ღ✿，2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位◈ღ✿。在校期间◈ღ✿，他曾在微软◈ღ✿、英伟达◈ღ✿、谷歌和苹果实习◈ღ✿。毕业后他加入 OpenAI◈ღ✿，曾参与o1-mini和 o3-mini研发◈ღ✿，并领导一个专注于后期训练的团队◈ღ✿，o1项目的核心贡献者◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）◈ღ✿。随后在普林斯顿大学取得博士学位◈ღ✿，研究方向是图像处理◈ღ✿。 曾在Adobe 和Facebook 实习◈ღ✿，后于 2016 年获得微软奖学金◈ღ✿。2019 年谷歌工作一段时间后◈ღ✿，于 2023 年 6 月转至 OpenAI◈ღ✿，参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：清华大学本科◈ღ✿，2023年在MIT获得博士学位◈ღ✿。曾在谷歌◈ღ✿、Adobe 和英伟达实习◈ღ✿，并于2023年 1月加入 OpenAI◈ღ✿，专攻多模态推理和合成数据◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：清华大学本科◈ღ✿，卡内基梅隆大学硕士◈ღ✿，2011年就职谷歌◈ღ✿。他短暂加入中国数据基础设施公司 Alluxio 后◈ღ✿，于 2017 年转至谷歌的Waymo部门◈ღ✿。后成为谷歌 DeepMind 的首席研究员◈ღ✿，在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用◈ღ✿，特别是在后训练和推理等领域◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：自称“自学成才黑客」公海赌赌船官网公海赌赌船官网◈ღ✿，前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家◈ღ✿，联合领导模态研究工作和代码库项目◈ღ✿。与Xiaohua Zhai和Alexander Kolesnikov创立了苏黎世 OpenAI 办公室◈ღ✿。

　　原职位◈ღ✿：前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家男女车车好快的车车有点污网站◈ღ✿，苏黎世 OpenAI 办公室创始人◈ღ✿。

　　背景◈ღ✿：曾任谷歌「Google Brain」高级研究工程师◈ღ✿，「Deepmind」研究科学家◈ღ✿。OpenAI研究员◈ღ✿。

　　7月3日◈ღ✿，「消失已久」Ilya罕见现身发文◈ღ✿，确认了Daniel Gross「出局」消息◈ღ✿，Daniel Gross也转发了该条推文◈ღ✿。